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ETS-Modul Basisprognosen

Verfasst von evamaria am 12 Oktober, 2007 - 13:11

Hallo,

kann mir vielleicht jemand erklären, was bei den Basisprognosen von statten geht. Die Graphiken sind klasse, nur was passiert rein mathematisch passiert. Nach was für einer Methode geht er wie vor?
"Plot der Prognosen aus schrittweiser autoregressiver Methode", das ist die einzige Info, die mir der output liefert...
Wäre um Infos super dankbar!!!
Danke

‹ Modalwert zweier Variablen ermitteln Zugriff auf bestimmte Zeilen einer SAS Datentabelle in sehr großen Datensätzen ›
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PROC FORECAST

Verfasst von AndreasMangold am 12 Oktober, 2007 - 14:16.

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Die Anwendungsroutine "Basisprognosen" in SAS Enterprise Guide basiert auf der Prozedur FORECAST aus dem SAS-Modul ETS. Es gibt dort folgende drei Methoden:

  • Schrittweise Autoregression: die Prognosen werden mit Hilfe einer Autoregression (Vorhersage der zukünftigen Werte aus den vergangen mit Hilfe eines Regressionsmodells) berechnet, wobei die Lags (Weite der Zeitintervalle) der Autoregression durch ein Iterationsverfahren ermittelt werden.
  • Exponentielle Glättung: die Regressionsparameter können sich im Laufe der Zeitreihe ändern und zeitlich weiter zurückliegende Ereignisse werden weniger berücksichtigt als neuere.
  • Holt-Winters-Methode: wie exponentielle Glättung, jedoch zusätzlich Berücksichtung von saisonalen Faktoren.

Man kann dies alles genau nachlesen in der Online-Hilfe von Enterprise Guide, es ist allerdings etwas versteckt. Um die vollständige Hilfe zu erhalten, gehen Sie wie folgt vor (diese Anleitung bezieht sich auf die Version 4 von SAS Enterprise Guide, Sprache Deutsch):

  1. Im Anwendungsroutinenfenster für Basisprognosen auf "Hilfe" klicken
  2. links auf den Reiter "Inhalt" klicken"
  3. den Ordner "SAS-Anwendungsroutinen ausführen" öffnen
  4. den Ordner "Basisprognosen" öffnen und die gewünschten Informationen wählen
  5. wenn man mehr Informationen braucht: den Eintrag "Die Anwendungsroutine 'Basisprognosen'" wählen, dann erhält man einen Button "Syntaxreferenz", wo die SAS-Prozedur FORECAST einschließlich der Algorithmen und des Outputs erklärt wird.

    6. Die Referenz zu PROC FORECAST ist auch im Web zu finden.

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