Vergleich von Varianzen bei abhängigen Stichproben

Hallo,

es geht darum zu untersuchen welches von zwei Stichprobenverfahren "genauer" arbeitet, d.h. einen niedrigeren Standardfehler hat. Dazu soll überprüft werden, ob sich die Varianzen signifikant unterscheiden.
Genauer geht es um das Probeflächen-Design in Waldinventuren. In diesen benutzt man z.B. Probekreise, die mehr oder weniger zufällig über die zu untersuchende Fläche verteilt werden, um dort alle Bäume im Radius des Kreis aufzunehmen (z.B. den Durchmesser in einer bestimmten Höhe). Der gemittelte Durchmesser aus dem Kreis bildet dann ein Stichprobenelement und die Anzahl der Kreise ist der Stichprobenumfang. Neben dem Kreis könnte man auch Rechtecke benutzen. In der Theorie sollen diese einen niedrigeren Standardfehler erzielen, weil durch die längliche Form die Varianz der aufgenommen Bäume innerhalb der Probefläche steigen soll, wodurch sie zwischen den Probeflächen sinkt. Mein Ziel ist es jetzt die Varianz zwischen den Probeflächen für beide Verfahren zu vergleichen.
Für alle Stichprobenpunkte wurden je beide Verfahren angewandt, es handelt sich also im Grunde um eine Messwiederholung. Es geht nicht darum, die Ergebnisse der Durchmessermessungen zu vergleichen, da beide Verfahren erwartungstreu sind und sich die Werte also nicht signifikant unterscheiden sollten.
Dennoch vermute ich die Lösung irgendwo in PROC GLM, wo Messwiederholungen durch das REPEATED-Statement angezeigt werden können. Allerdings weiß ich nicht, ob und wenn ja wo, die Information über die Varianzen im Output versteckt ist.

Weiß jemand Rat? Ich brauche das Ganze für eine Hausarbeit, wo ich mit einer entsprechenden Auswertung gut punkten könnte.

Vielen Dank an jeden, der Lust hat sich damit auseinanderzusetzen.

Gruß,
Simon Geißler

Test auf Varianzhomogenität mit PROC GLM

In der MEANS-Anweisung von PROC GML gibt es die Option HOVTEST, die so etwas testet, hier auch ein Beispiel. Inwieweit das bei abhängigen Stichproben anwendbar ist, weiß ich nicht.

Stimmt, HOVTEST kenne ich

Stimmt, HOVTEST kenne ich zur Überprüfung der Varianzhomogenität bei z.B. einer Zweifaktoriellen Varianzanalyse.
Laut meinem Statistik-Buch (Angewandte Statistik, Sachs) sind unabhängige Stichproben leider Voraussetzung für den Bartlett- und Levene-Test.

hab zwar keinen plan und

hab zwar keinen plan und kann auch nicht ganz folgen dan ich in den richtung noch kaum etwas gemacht hab, aber "proc anova" fällt mir ganz spontan ein zu der beschreibung!?
... da weiss aber wer anders sicher mehr rat :-)

Ja, ich befürchte proc

Ja, ich befürchte proc anova ist da etwas minderbemittelt ;). Und soweit ich weiß kann anova nichts was glm nicht auch könnte.

nie glm benutzt ;)

nie glm benutzt ;) deswegen--- ich nix wissen *g*