Hier handelt es sich um sogenannte "Nested Effects" (geschachtelte Effekte). x2 und x1 stehen ja in der Class-Anweisung, sind also kategoriale Variablen. x2(x1) heißt, dass x2 in x1 geschachtelt ist (x2 is nested into x1), x2 also von x1 abhängig ist, und dass jede Ausprägung von x2 nur für eine ganz bestimmte Ausprägung von x1 existiert. Es besteht sozusagen eine hierarchische Beziehung zwischen x1 und x2. Beispielsweise könnte x1 die Variable Bundesland sein, x2 Landkreis, jeden Landkreis gibt es nur in einem Bundesland. Das hat Auswirkungen auf die Modellschätzung, es macht dann beispielsweise keinen Sinn, nach Interaktionseffekten zu fragen.

Vielleicht gibt es einen Statistiker, der sich dieser Frage genauer annehmen könnte und der auch einen erklärenden Link setzen könnte? Ich kann momentan nur mit einer entsprechenden Google-Suche dienen.