Erst einmal möchte dich euch beiden ein ganz großes DANKESCHÖN ausrichten, dass ihr euch die Mühe gemacht habt euch mit meinem Problem auseinanderzusetzen.

An Martin: Die Idee, das Problem mit einer Schleife zu lösen, kam mir auch in den Sinn. Auch zur Vorgehensweise habe ich mir Gedanken gemacht und stimme mit deiner Idee überein. Das Problem ist, dass ich mich zur Zeit in die Makro-Sprache einlese, aber das Gefühl habe, das es mich nicht wirklich weiterbringt.

An Andreas: Der Sinn des Algorithmus ist es, im ersten Schritt eine Anzahl von Variablen in die richtige Reihenfolge zu bringen! Das Kriterium für die richtige Anordnung der Variablen ist der Pearsonsche Korrelationskoeffizient „r“. Es ist richtig, das dieser nur für bivariate Statistik geeignet ist, d.h es gehen nur zwei Variablen in die Formel ein, einmal eine abhängige Variable (hier die Variable SUMME) und eine unabhängige (Variable leb1, leb2,...oder leb10). Die unabhängige Variable, die ich für die Berechnung von „r“ benötige, kann auch die Summe zweier unabhängigen Variablen sein (also z.B. leb1+leb7=neueVariable), daraus folgt das es bivariat bleibt!

Statistische Prozeduren, allen voran die schrittweise Regression, habe ich auch schon studiert und angewandt. Die Reihenfolge der Variablen stimmt aber nicht mit den Ergebnissen des ursprünglichen Programms überein. Hintergrund: Es gibt schon ein Algorithmus, der Variablen (in meiner Diplomarbeit handelt es sich um Lebensmittel) in eine richtige Reihenfolge bringt, dieser Algorithmus heißt max_r und wurde in Fortran geschrieben. Meine Aufgabe ist es mittels der Ergebnisse von max_r, diesen Algorithmus herauszufinden und nachzuprogrammieren (leider gibt es den source code in Fortran nicht mehr). Es ist auch möglich, dass ich falsche Parametereinstellungen verwendet habe, das glaub ich aber nicht, denn das Bestimmtheitsmaß bei der schrittweisen Regression ist R-Quadrat und nicht wie ich es benötige „r“!

Das es zum Schluss nur eine Variable gibt ist richtig. Das spannende ist doch, welche Variable die Erste, Zweite,..., Letzte ist. Somit und das ist richtig erkannt, interessiert mich die spezifische Anordnung der Variablen.

Zur Veranschaulichung, was max_r rechnet, hier ein Ausschnitt des Ergebnisses bei 26 Lebensmitteln bzw. Variablen:

Lebensmittel Pearson“r“
25 0.748
4 0.868
23 0.926
8 0.949
. .
. .

Wie man sieht ist das Lebensmittel 25 das Lebensmittel was am meisten zur gesamten SUMME beiträgt, r=0.748.
Frage: wie kommt man nun auf das Lebensmittel 4 und r=0.868? Das zweite Lebensmittel hätte ja auch 3 oder 17 sein können.
Indem ich nun zum Lebensmittel 25, separat jedes einzelne Lebensmittel addiere (siehe oben erster Beitrag von mir bzw. leb25+leb1, leb25+leb2, leb25+leb3...leb25+leb26) und anschließend über die 9 neuen Summen die Prozedur proc corr laufen lasse!!! Somit habe ich das maximale „r“ von zwei Lebensmitteln gefunden. Achtung: 0.868 ist nicht der Koeffizient vom Lebensmittel 4 allein, sonder leb25+leb4!

Okay, genug geschrieben. Ich hoffe ich konnte euch weiterhelfen, falls nicht, werde ich nicht müde auch weitere Informationen bzw. den Sachverhalten zu erklären.

Schöne Grüße
Daniel

Hallo Daniel,

ich kenne leider nicht alle Statistikprozeduren von SAS auswendig, daher kann ich auch nicht sagen, ob es darunter eine gibt, die dein Problem ohne zusätzlichen Programmieraufwand lösten würde ...

... aber selbst wenn nicht sollte sich dein Problem auf jeden Fall über ein Macro lösen lassen, das in einer Schleife folgendes macht:

• PROC CORR aufrufen
• Aus der Ausgabe von PROC CORR ermitteln, welcher Faktor am meisten beiträgt
• Aus der Ausgangstabelle eine neue Tabelle generieren die die gewünschten Summen beinhaltet, wie von dir beschrieben
• Im nächsten Schleifendurchlauf dann PROC CORR auf die neue Tabelle loslassen usw.

Die Schleife dann so oft wie gewünscht durchlaufen...

Kennst du dich mit Macros aus bzw. ist die Umsetzung von so einem Algorithmus in Macrocode ein Problem für dich? Falls du Hilfe benötigst, sag einfach Bescheid.

Schöne Grüße
- MH -

Das Programm ließe sich als Makro schreiben. Zuerst aber möchte ich den Sinn der Aufgabe besser verstehen, weil ich den Eindruck habe, dass es in SAS vielleicht statistische Prozeduren gibt, die das, was Sie da tun möchten, schon können.
Wenn man das Problem zu Ende denkt, kommt man ja zum Schluss auf eine einzige Variable, die die Summe aller 10 Variablen darstellt, oder? Ist es das, was Sie wollen? Interessiert Sie die spezifische Reihenfolge der Summation der Variablen? Fehlt vielleicht noch ein Abbruchkriterium? Das ganze erinnert etwas an eine Hauptkomponentenanalyse oder auch eine schrittweise Regression, siehe die entsprechenden Kapitel in der SAS/STAT-Dokumentation.