Hallo Herr Degenhardt,

... habe mal den angesprochenen Kollegen, der bereits mit beiden System gearbeitet hat, interviewt, was seine Erfahrungen mit SPSS im Vergleich zu SAS sind.

Hier zunächst seine Aussagen bzgl. der Statistik-Funktionalität:

- Im Bereich einfacher statistischer Verfahren (deskriptive Statistik, lineare Regressionen, ...) sind beide Systeme vergleichbar.
- Bei spezielleren statistischen Verfahren muß man im Detail analysieren, welches der Pakete SAS und SPSS das Verfahren implementiert hat.

In Ihrer Antwort vom 1.11. erwähnen sie zusätzlich "komplexe Analyse-Skript". Hierunter können wir uns zweierlei vorstellen:

- sehr differenzierte Data-Steps und
- sehr stark parametrisierte SAS-Makros.

Beide Funktionen (d.h. satzweise Verarbeitung von Dateien und eine Skriptsprache) gibt es in SPSS auch, aber nicht mit gleicher Funktionsvielfalt und Leistungsfähigkeit wie in SAS.

Abschließend: Der Aspekt der Benutzerfreundlichkeit und des Einarbeitungsaufwandes. Wenn die zu analysierenden Daten mehr oder weniger so vorliegen, wie man sie analysieren kann und es tatsächlich "nur" um die statistische Analyse geht, hat SPSS gegenüber SAS bzgl. der Benutzerfreundlichkeit möglicherweise immer noch einen Vorsprung, der mit dem Enterprise Guide allerdings schon deutlich kleiner geworden ist. Dem stehen auf SAS-Seite (neben den oben angesprochenen) allerdings viele Funktionen gegenüber, die es in SPSS gar nicht oder nicht in der Leistungsfähigkeit gibt.

Gruß
S. Frenzel

Hallo Herr Degenhardt,

ich kenne beide Tools recht gut (bei SPSS die Versionen 10 und 11 unter Windows), Ihre Frage ist jedoch recht komplex und hier nicht umfassend zu beantworten. Sie können mich gerne auch direkt ansprechen.

Daher hier nur ein kurzer Abriss:

SAS ist unschlagbar bei der Verfügbarkeit auf verschiedenen Plattformen: in der Commerzbank wird SAS bspw. auf den Plattformen z/OS, Unix (Solaris), Windows 2003 Server, Windows XP Clients von insgesamt 9.000 Anwendern genutzt. SPSS bietet diese vielfältigen Möglichkeiten meines Wissens nicht. (Faszinierend finde ich hierbei, dass man diese Plattformen miteinander verknüpfen kann, bspw. werden Prozesse auf z/OS gestartet, Ergebnisse hieraus nach Unix transferiert, dort mit Oracle gemischt, weiterverarbeitet und auf einem Win Server bereitgestellt).

SAS hat die Möglichkeit, performant auf div. Datenhaltungssysteme zuzugreifen: wir verwenden DB2-, ORACLE-, MS SQL-Server und SAS-Datenhaltung; SAP-Zugriff haben wir getestet und für gut befunden. Auch dies ist mit SPSS m. W. nicht so gut möglich.

SAS ist funktional wesentlich umfangreicher als SPSS: Neben
Statistik-Funktionen, die Sie im SAS/BASE-Modul finden (deskriptive Statistiken und einige einfache Inferenzstatistiken wie T-Test) werden in SAS/STAT komplexe Statistiken wie bspw. Allgmeine Lineare Modelle mit der Prozedur GLM oder Faktoren-, Cluster- und Diskriminanzanalysen angeboten. Diese sind teilweise auch in SPSS enthalten. SAS/IML ermöglicht jedoch darüpber hinausgehend Matrixalgebra, SAS/OR beinhaltet mit der Prozedur FORECAST Prognoserechnungen. SAS/Insight bietet interaktive Datenanalyse. Mit SAS/AF können Dialogsysteme erstellt und mit der SAS/Intrnet-Software anderen Anwendern als Web-Applikationen zur Verfügung gestellt werden. MIt SAS/FSP können Sie Daten erfassen und mit SCL (Screen Control Language) hierbei Plausibilitätsprüfungen durchführen. Wir verwenden in diesem Zusammenhang auch SAS/Share, mit dem ein (auch plattformübergreifender) Multi-User-Zugriff möglich ist. Mit SAS/IT können Sie Java-, .net oder andere Applikationen an das SAS-System anbinden und diesen die Power der SAS-Statistik übergeben. Mit SAS/Toolkit binden wir bspw. PL/I-Unterprogramme in SAS-Programme ein.... All diese Möglichkeiten bietet SPSS nicht.
Darüber hinaus bietet Ihnen SAS Komplettlösungen, bspw. SAS/Supplier Relationship Management für den Einkauf oder SAS/IT Management Solutions für IT-Performance Management. Auch hier hat SPSS wenig zu bieten, abgesehen vielleicht vom Data Mining Tool.

Mit SAS/Enterprise Guide bietet SAS in der Zwischenzeit auch eine Windows-Oberfläche an, lange Zeit ausschließlich Domäne von SPSS. In der Commerzbank bauen wir darauf, dass SAS dieses Frontend für Power-User mit Nachdruck weiter ausbaut, um insbesondere die Programmerstellung zu erleichtern. Bspw. fehlen noch Parametrisierungsmöglichkeiten für Statistik-Prozeduren oder ganze Prozeduren wie PROC FSEDIT oder PROC REPORT. Von div. Konferenzen (z. B. KSFE, SFD, SFI) weiß ich, dass viele andere Kunden SAS/EG inzwischen ebenfalls einsetzen.

SAS Version 9 bietet darüber hinaus gute Möglichkeiten der Integration in MS-Office sowie der Metadaten- und Anwendungsverwaltung.

Sie sehen also: in einer Wirtschaftlichkeitsberechnung kann nicht nur das Tool Berücksichtigung finden, sondern u. a. die hiermit zu erledigende Aufgabe, das Mengengerüst und der Skill der User.

Sicher ist es in diesem Zusammenhang auch sinnvoll, sich mit dem Vertrieb beider Firmen in Verbindung zu setzen. Ich hatte z.B. gute Unterstützung bei einer ROI-Rechnung für SAS/Enterprise Guide.

Marcus Pilz

Produktverantwortung 'HV-Auswertungssysteme'
Projektleiter 'IC-Technologie'

Commerzbank AG

... über genau dieses Thema, sprich SAS vs. SPSS.

Er meinte SAS hätte im Statistik-Bereich deutlich mehr drauf. Ich werde mal versuchen, ihn in die Diskussion einzubeziehen. Das kann allerdings bis Donnerstag dauern - dann seh' ich ihn wieder und morgen ist hier (=BW) Feiertag.

Ich nehme an, es geht bei Ihnen im wesentlichen um Statistik-Funktionalitäten, den in allen anderen Bereichen (ETL, Reporting, ...) sind SAS und SPSS m.E. nicht wirklich vergleichbar.