Hallo Herr Kneilmann!

Vielen Dank für die Info.
Das ist so ungefähr auch das, was ich durch andere Quellen erfahren habe.

Viele Grüße
Tim_Taylor

Hallo,
in Xing gibt es die Gruppe
Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden
dort habe ich (vor ein paar Tagen) beim Stöbern einige passende Aussagen gefunden:

Hier die erste Fundstelle:
Link: www.xing.com/app/forum?op=showarticles;id=9568873
Betreff war:
viele Wiederholungen einer umfangreichen Regression in SPSS => wie Stabilität und Geschwindigkeit beim Rechenvorgang erzeugen?
Datum: 30.04.2008
Text: Ich muss für eine Anwendung einer Berechnung in SPSS sicherstellen, dass diese täglich läuft. Das Problem ist nun, dass es sich um 960 (!) relativ umfangreiche Regressionen handelt.
Ich arbeite derzeit mit einem älteren PC (Dual 1,61; 2 GB RAM), der von den 960 Regressionen 72 in etwa 1,5 Stunden stabil berechnet. Für 144 Regressionen braucht er aber schon deutlich mehr als 3 h (etwa 4h).
Eine Probeberechnung mit 480 Regressionen hat er nach 8 h abgebrochen.

Deshalb nun meine Fragen:
1. Die Regressionen sind vollkommen unabhängig voneinander. Gibt es in SPSS einen Befehl, der zwischen den Regressionen "einmal das Gedächtnis von SPSS putzt", damit er nicht von Regression zu Regression langsamer rechnet?
2. Es wäre kein Problem, für die Berechnungen einen vernünftigen PC anzuschaffen (also z.B. einen Quad mit je 3 GHz, 8 GB RAM o.ä.). Hat jemand Erfahrungen damit, ob diese Rechner a) das Stabilitätsproblem lösen und b) unter-proportional, porportional, oder gar überproportional schneller unter SPSS sind als entsprechende langsamere PCs?
3. Gibt es irgendwelche Tipps und Tricks mit diesem Problem in SPSS umzugehen?
...
P.S.: Ich wende noch SPSS 15 an, weil SPSS 16 trotz aktuellen Patches nicht einmal 72 Regressionen bewältigt und dabei grausam langsam ist...

Und die zweite Fundstelle:
Link: www.xing.com/app/forum?op=showarticles;id=18062708
Betreff war:
SAS und SPSS kompatibel?
Datum: 07.02.2009
Text 1: kein Problem SAS Daten einzulesen. Man muss nicht auf SAS umsteigen, wenn man nicht will (wenngleich es sich lohnen würde :) )
...
SAS bietet mehr und ist stabiler, aber man kann durchaus vieles in der einen oder anderen Sprache finden. Musste mich nach über 6 Jahren SAS Nutzung jetzt auch mal intensiver mit SPSS Syntax auseinandersetzen. Mit SAS kann man fast alles machen, mit SPSS nicht, aber ich konnte mich sehr schnell einarbeiten, da SPSS sich ganz offensichtlich manchmal bei SAS versucht was abzuschauen. Gleiche Befehle heißen oftmals allerdings anders.

Datum: 07.02.2009
Text 2: Ich habe selbst vor langer Zeit einmal kurz mit SAS gearbeitet und auch einmal bei Stata hereingeschaut. Damals fand ich SPSS auch eher ein wenig "basic", aber ich denke, die Unterschiede sind kleiner geworden. Ich hatte die Unterschiede in der Syntax als "enorm" in Erinnerung, aber das ist ja alles auch schon ein wenig her, also Danke für die Information - hilft, Vorurteile abzubauen.
Ich denke, alle haben ihre klaren Vorteile - meine Kunden arbeiten allerdings fast alle mit SPSS, von daher gibt es für mich keinen wirklichen Grund, umzusteigen: Ausser blanker Neugierde, natürlich, was sich so getan hat... Vielleicht sollte ich einmal eine Testversion herunterladen, wenn ich mehr Zeit habe :-(.
SAS war früher sehr viel schneller als SPSS, ist das noch immer so?

Datum: 09.02.2009
Text 3: mittlerweile sind aus meiner Sicht die Nachteile von SPSS gegenüber SAS in Bezug auf die Stabilität und Geschwindigkeit zumindest mit der Version 17 unter Verwendung der Patches beseitigt.
Beispiel: Ich rechne täglich 1.000 Regressionen mit jeweils zwischen 500 - 2.000 Beobachtungen und ca. 100 Merkmalen, vorangestellt eine aufwendige Datenaufbereitung. Das ganz braucht auf meinem Dual-Core-Notebook gerade einmal 2 h.
Der größte Nachteil von SPSS gegenüber SAS ist aus meiner Sicht eindeutig die zu geringe Auslegung auf moderne statistische Methoden. Hier hängt SPSS weiterhin immer etliche Jahre zurück.

Datum: 09.02.2009
Text 4: 09.02.2009
Alternativen zu SPSS wären gerade für die Graphische Präsentation auch sehr sinnvoll. Ich glaube die Hässlichkeit der SPSS-Grafiken sind unerreicht.

Diese Text-Stellen fand ich sehr informativ ....

Gruß
Hans Kneilmann, Schäfer Shop GmbH (SSI)

P.S.: Kann man die XING-Links öffnen ?